Validasi Perhitungan - Batik Prabumas

Validasi Perhitungan Manual vs Sistem

Perbandingan hasil perhitungan manual dengan hasil sistem untuk membuktikan keakuratan implementasi.

Input Studi Kasus

Ubah nilai input di bawah ini untuk memvalidasi perhitungan dengan data yang berbeda. Secara default menggunakan contoh studi kasus: Permintaan = 300, Stok = 150.

Studi Kasus: Diketahui permintaan batik = 300 unit dan stok bahan = 150 unit. Tentukan rekomendasi jumlah produksi batik menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto.
Parameter: Permintaan [100-500], Stok [50-300], Produksi [100-500]

Langkah 1 — Fuzzifikasi (Perhitungan Manual)

a. Variabel Permintaan (x = 300)

μRendah(300):
μRendah = (500 − 300) / (500 − 100)
μRendah = 200 / 400
μRendah = 0.5
μTinggi(300):
μTinggi = (300 − 100) / (500 − 100)
μTinggi = 200 / 400
μTinggi = 0.5

b. Variabel Stok (x = 150)

μSedikit(150):
μSedikit = (300 − 150) / (300 − 50)
μSedikit = 150 / 250
μSedikit = 0.6
μBanyak(150):
μBanyak = (150 − 50) / (300 − 50)
μBanyak = 100 / 250
μBanyak = 0.4

Variabel	Himpunan	Hasil Manual (μ)	Hasil Sistem (μ)	Sesuai?
Permintaan	Rendah	0.5	0.5	Ya
Permintaan	Tinggi	0.5	0.5	Ya
Stok	Sedikit	0.6	0.6	Ya
Stok	Banyak	0.4	0.4	Ya

Langkah 2 — Inferensi Rule (α-predicate & Nilai z)

R1: IF Permintaan Rendah AND Stok Banyak → Produksi Berkurang

                        α1 = min(μPermintaan Rendah, μStok Banyak)
                    
                        α1 = min(0.5, 0.4)
                    
                        α1 = 0.4
                    
z1 = 500 − (0.4 × 400)
z1 = 500 − 160.0000
z1 = 340.0000

R2: IF Permintaan Rendah AND Stok Sedikit → Produksi Berkurang

                        α2 = min(μPermintaan Rendah, μStok Sedikit)
                    
                        α2 = min(0.5, 0.6)
                    
                        α2 = 0.5
                    
z2 = 500 − (0.5 × 400)
z2 = 500 − 200.0000
z2 = 300.0000

R3: IF Permintaan Tinggi AND Stok Banyak → Produksi Bertambah

                        α3 = min(μPermintaan Tinggi, μStok Banyak)
                    
                        α3 = min(0.5, 0.4)
                    
                        α3 = 0.4
                    
z3 = 100 + (0.4 × 400)
z3 = 100 + 160.0000
z3 = 260.0000

R4: IF Permintaan Tinggi AND Stok Sedikit → Produksi Bertambah

                        α4 = min(μPermintaan Tinggi, μStok Sedikit)
                    
                        α4 = min(0.5, 0.6)
                    
                        α4 = 0.5
                    
z4 = 100 + (0.5 × 400)
z4 = 100 + 200.0000
z4 = 300.0000

Rule	α Manual	α Sistem	z Manual	z Sistem	Sesuai?
R1	0.4	0.4	340.0000	340.0000	Ya
R2	0.5	0.5	300.0000	300.0000	Ya
R3	0.4	0.4	260.0000	260.0000	Ya
R4	0.5	0.5	300.0000	300.0000	Ya

Langkah 3 — Defuzzifikasi (Weighted Average)

Rumus: Z = Σ(αi × zi) / Σ(αi)
Pembilang: Σ(αi × zi)

                            α1 × z1
                            = 0.4 × 340.0000
                            = 136.0000
                        
                            α2 × z2
                            = 0.5 × 300.0000
                            = 150.0000
                        
                            α3 × z3
                            = 0.4 × 260.0000
                            = 104.0000
                        
                            α4 × z4
                            = 0.5 × 300.0000
                            = 150.0000
                        
                        Σ(αi × zi) = 540.0000
                    
Penyebut: Σ(αi)

                        Σ(αi) = 0.4 + 0.5 + 0.4 + 0.5
                        = 1.8000
                    
Hasil Defuzzifikasi:

                        Z = 540.0000 / 1.8000
                    
                        Z = 300
                    
                        Dibulatkan → 300 unit

Kesimpulan Validasi

Hasil Manual

300

unit

Hasil Sistem

300

unit

SESUAI

Kesimpulan: Berdasarkan perbandingan di atas, hasil perhitungan manual dan hasil sistem menunjukkan nilai yang identik pada setiap tahapan (fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi). Hal ini membuktikan bahwa implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto pada sistem ini telah valid dan akurat sesuai dengan teori yang digunakan.